人工智能为中端市场会计带来了新的机遇

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程序,然后强迫它独立地吐出自己的脚本,将令人不安的陈词滥调拼凑在一起和刻板的短语。本质上讲,这种读取,检测模式和创建新材料的能力就是人工智能()的工作原理。幸运的是,当然,我们没有服务器场每个星期都会发布数百本亚当·桑德勒的喜剧(尽管有时会这样)。

人工智能是“指日可待”的技术……至少已有30年了。支持者和发烧友兴奋地告诉我们,人工智能可以击败一切东西,从国际象棋对手和交通拥堵到外来疾病和金融欺诈者。而且,可以肯定的是,人工智能在无数的艺术和科学领域都取得了巨大而重要的进步。但是,您不必一定要运行一些巨型企业来运行IBM Watson超级计算机,即可发挥AI的功能。实际上,人工智能可能会为中端市场公司提供更大的价值。

企业发现了无数种应用AI功能的方法-几乎所有方法都归结为自动化任务,并消除了人工干预来完成它的需要。但是,尽管标准自动化仅遵循一组人类定义的规则,但AI保留了有关其已完成任务的更多信息,并模拟了人类思维以做出后续决策,而无需任何人工干预。

对于会计师而言,人工智能可以减轻他们每天进行的一些数字运算。通过AI使流程自动化,会计团队可以发展为以更有意义的方式为企业提供服务,并担负更具战略性的角色。这意味着跳过繁琐的任务(例如:交易数据输入),而将更多的时间花费在为雇主和客户提供更高价值的活动上。

在更高的水平上,机器学习(一种流行的AI应变)将不同的统计和学习模型应用于数据集,以创建不同的推论和输出。现在想象一下有能力将这一学科应用于金融。听起来不错,不是吗?

主要障碍:构建AI系统需要大多数中端市场公司所缺乏的一定水平的资源-时间,人才和投资资本。当中型市场企业缺乏内部资源来开发AI时,通常建议咨询当前的供应商并评估其AI能力。他们有什么工具?这些工具能完成什么工作?而且,如果这些供应商不具备AI功能,则可能是时候寻找替代方案了。

人工智能可以为日常会计团队做什么?数字支付的领导者供了一个引人注目的例子。现在,它提供了智能虚拟助手(IVA),这是一种功能强大但简单的AI解决方案,可消除繁琐而耗时的手动工作,而这种工作在当今的会计中仍然很常见。

使用此AI解决方案,财务团队可以自动化处理发票和批准的方式,从而避免了人工流程带来的典型滞后时间。IVA可检测到简单的人为错误,例如发票重复,并可以根据发现的模式来建议规则和工作流程。

一个最近的一项研究发现消费者更喜欢用借记卡或信用卡支付的77%,而只有12%,谁青睐现金。人工智能解决方案通过在信贷决策过程中利用各种因素,更准确地评估传统服务不足的借款人(例如千禧一代),来帮助银行和信贷放贷人做出更明智的承销决策。

Underwrite.ai分析了来自信用局的数千个数据点,以评估针对消费者和小型企业贷款申请人的信用风险。该平台获取项目组合数据,并将机器学习应用于模式,并确定好坏应用程序。Underwriter.ai声称可以将违约率降低25%至50%。无需成为一家以技术为中心的公司即可利用人工智能的力量和价值。在许多情况下,技术提供商都在尽力提供对高级AI功能的集成访问。这意味着中端市场的会计团队可以很好地利用突破性的改进。

但是,即使中型市场的领导者选择了正确的AI金融工具,也将需要在其他领域提供指导。您将需要能够提供正确的(干净的)数据,最好是从已经建立的单一事实来源中提供数据。还有一些数据隐私和访问问题需要解决。从这个意义上讲,AI背负着周全的云和数据策略。

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